Tối ưu hóa Pipeline ComfyUI cho Video AI độ phân giải cao
Phân tích cấu trúc latent memory, kỹ thuật checkpoint caching và cách giảm thời gian render khi tạo video chuyển động mượt mà.
Tôi xây dựng và thử nghiệm các workflow AI dành cho hình ảnh, video và những tác vụ sáng tạo; đồng thời phát triển custom nodes để mở rộng cách hệ thống hoạt động trên ComfyUI.
Tôi kết hợp tư duy sáng tạo, workflow engineering và thử nghiệm công cụ để xây dựng những cách làm việc mới với AI — từ hình ảnh, video đến ComfyUI và custom nodes.
Thiết kế quy trình chuyển brief, kịch bản và assets thành các bước tạo video AI có thể kiểm tra và điều chỉnh.
Khám phá cách xây dựng hình ảnh sản phẩm, creative visuals và quy trình tạo asset phục vụ nội dung thương mại.
Tổ chức các node, input và output thành workflow có cấu trúc, dễ thử nghiệm và mở rộng.
Phát triển custom nodes để đáp ứng những yêu cầu xử lý hoặc tích hợp chưa được giải quyết trọn vẹn trong workflow hiện có.
Những hướng sáng tạo và thử nghiệm tôi đang tập trung: AI Video, AI Imaging, ComfyUI Workflows và các ứng dụng về Brand Guidelines.
01 / MOTION & STORY Từ kịch bản và assets đến những chuỗi hình ảnh chuyển động được tạo ra bằng AI.
02 / VISUAL SYSTEMS Hình ảnh sản phẩm, creative visuals và những thử nghiệm kiểm soát hình ảnh.
03 / PROCESS & STRUCTURE Hệ thống node và quy trình đứng sau những kết quả AI được tạo ra.
04 / VISUAL IDENTITY Khám phá cách tổ chức một ngôn ngữ hình ảnh nhất quán: từ màu sắc, typography đến ứng dụng trong thiết kế.
Tôi sử dụng ComfyUI để thiết kế workflow, kết nối các bước xử lý và xây dựng custom nodes theo mục tiêu riêng. AI Lab là nơi trình bày những cấu trúc, cách vận hành và giới hạn kỹ thuật đằng sau các thử nghiệm đó.
Tìm hiểu cấu trúc xử lý, input/output, dependencies và cách kiểm thử của từng workflow được phép công khai.
Khám phá các node được phát triển theo nhu cầu cụ thể, cách chúng nhận dữ liệu, xử lý và trả kết quả.
@classmethod def INPUT_TYPES(s): return {"required": {"image": ("IMAGE",), "strength": ("FLOAT",)}} def execute(self, image, strength): ... Quy trình 4 bước chuyển hóa yêu cầu sáng tạo thành hệ thống ổn định:
Làm rõ mục tiêu, input, output và những giới hạn cần kiểm soát.
Chia yêu cầu thành các bước xử lý có logic, xác định dependencies.
Kết nối node, kiểm tra kết quả và ghi lại những vấn đề cần sửa.
Điều chỉnh workflow, chuẩn hóa cấu hình và hướng dẫn tái sử dụng.
Skill Bank tập hợp prompt, skill và hướng dẫn workflow để bạn tham khảo, điều chỉnh và ứng dụng vào những tình huống thực tế của mình.
Các cấu trúc prompt được tổ chức theo mục tiêu, đầu vào và cách sử dụng để thuận tiện sao chép và tùy chỉnh.
Tài nguyên kỹ năng và hướng dẫn thực thi tác vụ AI có cấu trúc; định dạng cụ thể được ghi rõ ở từng tài nguyên.
Các bài hướng dẫn từng bước giúp hiểu cách chuẩn bị dữ liệu, chạy workflow, kiểm tra kết quả và xử lý vấn đề thường gặp.
Ghi chép, góc nhìn và bài phân tích về AI ứng dụng, workflow engineering và những thử nghiệm trong quá trình xây dựng hệ thống.
Phân tích cấu trúc latent memory, kỹ thuật checkpoint caching và cách giảm thời gian render khi tạo video chuyển động mượt mà.
Kinh nghiệm ứng dụng LoRA chuyên biệt kết hợp ControlNet để giữ vững đặc điểm khuôn mặt và phong cách trang phục qua các góc chụp khác nhau.
Hướng dẫn cấu trúc một custom node tiêu chuẩn: khai báo INPUT_TYPES, quản lý tensor đầu ra và tối ưu xử lý ngoại lệ khi chạy đa luồng.
Tôi hiện làm việc ở vị trí AI Productivity Solution Executive, tập trung khám phá cách ứng dụng AI vào hoạt động sáng tạo và tối ưu quy trình. Công việc tôi đang phát triển trải dài từ AI Video, AI Product Imaging đến các workflow và custom nodes trên ComfyUI.
Tôi quan tâm không chỉ đến kết quả cuối cùng, mà cả cách thiết kế hệ thống, đánh giá đầu ra và làm cho quy trình trở nên rõ ràng, có thể kiểm thử và tái sử dụng.
Choose a production route or write your own request. The assistant adapts the next questions, captures scale, timing and budget, then converts the conversation into a studio-ready brief.
Start conversation